Was ist der modulare KI-Stack von Netresearch?

Der modulare KI-Stack ist ein aufeinander aufbauender Wertstrom aus vier Ebenen: einem Sicherheits- und Identitätsfundament (Ebene 0), einer governance-fähigen KI-Basis (Ebene 1), der Content-Produktion (Ebene 2) und der Channel-Ausspielung (Ebene 3). Jede Ebene erbt den Unterbau der darunterliegenden Ebenen.

Modularer KI-Stack · Open Source auf TYPO3

Vom sicheren Zugriff zur Channel-Ausspielung.

Q: Welche Module gehören zur Sicherheits-Ebene (Ebene 0)?

Ebene 0 umfasst nr-vault für eine sichere, auditierbare Secret- und Wissensbasis sowie nr-passkeys-be und nr-passkeys-fe für passwortlose Passkey-Anmeldung im TYPO3-Backend und -Frontend.

Q: Welche KI-Tools produzieren Inhalte (Ebene 2)?

Ebene 2 nutzt nr-repurpose zum Umwandeln von Wissen in CMS-fähige Formate, cowriter für KI-gestütztes Schreiben im Editor sowie weitere KI-Werkzeuge wie nr-landingpage. Der MCP-Agent nr-mcp-agent gehört zur KI-Basis (Ebene 1).

Q: Wie sorgt der Stack für Datensouveränität?

Datensouveränität entsteht aus zwei Eigenschaften: Der gesamte Stack ist quelloffen und auf der selbst hostbaren TYPO3-Plattform aufgebaut, und nr-llm ist anbieterunabhängig — es spricht beliebige LLM-Anbieter und Hosting-Unternehmen an oder nutzt lokale bzw. selbst gehostete Modelle. So bleiben sensible Daten in der eigenen Umgebung und unterliegen der eigenen Kontrolle.

Der modulare KI-Stack von Netresearch ist kein Tool-Sammelsurium, sondern ein aufeinander aufbauender Wertstrom: Sicherheits- und Identitätsfundament, governance-fähige KI-Basis, Content-Produktion und Distribution. Aufgebaut aus quelloffenen TYPO3-Extensions — datensouverän durch frei wählbares Hosting und lokal oder self-hosted betreibbare Modelle.

Interaktiven Stack ansehen Module & Repositories

Der Stack wächst mit dem Problem.

Wähle eine Ebene aus. Die Visualisierung zeigt nur die neu hinzukommenden Komponenten; der Unterbau wird vererbt.

Wertschöpfung

Distribution

Content

KI-Basis

Sicherheit

Ebene 0

Sicherheit & Identität

Das Zugriffs- und Identitätsfundament: Secrets, Wissensquellen und Authentifizierung werden abgesichert, bevor KI überhaupt ins Spiel kommt — mit Vault-gestützter Geheimnisverwaltung und passwortloser Passkey-Anmeldung.

Problemlösung Zugänge, Secrets und Identitäten kontrollieren, bevor KI auf Unternehmenswissen zugreift.

Zielgruppen IT-Security · Identity Management · Compliance · Administration

Ergebnis Eine abgesicherte Basis mit Vault-gestützter Geheimnisverwaltung und Passkey-Anmeldung für Backend und Frontend.

Aktiver Gesamtstack

Sicherheit ist die Ebene 0.

Ohne kontrollierte Zugriffe und Identitäten bleibt jede KI-Nutzung ein Governance-Risiko.

Wertstrom: von sicherem Zugriff zu Kanälen

Zugriff

Wissen

Content

Channels

Wichtig: Die Darstellung vermeidet absichtlich redundante Modulreihen. Jede Ebene zeigt nur, was neu hinzukommt — der vollständige Stack steht im Detailpanel. Die Sicherheits-Ebene 0 ist das Fundament, auf dem KI, Content und Distribution aufbauen.

Open Source & Datensouveränität

Kontrolle über Code, Hosting und Modelle — by design, nicht als Add-on.

Open Source (TYPO3)

Alle Module sind quelloffene TYPO3-Extensions auf einem selbst hostbaren Open-Source-Enterprise-CMS. Voller Einblick in den Code, kein Vendor-Lock-in.

Frei wählbares Hosting

nr-llm ist anbieterunabhängig und spricht beliebige LLM-Anbieter und Hosting-Unternehmen an — vom EU-Cloud-Provider bis zur eigenen Infrastruktur.

Lokal & self-hosted

Sensible Szenarien laufen mit lokalen oder selbst gehosteten Modellen — Daten verlassen Ihre Umgebung nicht und unterliegen der eigenen Kontrolle.

Module & Repositories

Die Komponenten je Ebene — mit direktem Link zum öffentlichen Repository.

Ebene 0

Sicherheit & Identität

nr-vault

Sichere, auditierbare Secret- und Wissensbasis als Fundament des Stacks.

github.com/netresearch/t3x-nr-vault nr-passkeys-be

Passwortlose Passkey-Authentifizierung im TYPO3-Backend.

github.com/netresearch/t3x-nr-passkeys-be nr-passkeys-fe

Passwortlose Passkey-Anmeldung im Frontend.

github.com/netresearch/t3x-nr-passkeys-fe

Ebene 1

KI-Basis & Governance

nr-llm

Kontrollierter, nachvollziehbarer LLM-Zugang mit Governance über Berechtigungen und Quellen.

github.com/netresearch/t3x-nr-llm nr-mcp-agent

KI-Backend-Assistent mit MCP-Tool-Calling auf Basis von nr-llm.

github.com/netresearch/t3x-nr-mcp-agent

Ebene 2

Inhalte produzieren / umwandeln

nr-repurpose

Wandelt vorhandenes Wissen in CMS-fähige Formate, Varianten und Textbausteine um.

github.com/netresearch/t3x-nr-repurpose cowriter

KI-gestütztes Schreiben direkt im Editor (TYPO3 / CKEditor).

github.com/netresearch/t3x-cowriter nr-landingpage

LLM-gestützter Generator für TYPO3-Landingpages.

github.com/netresearch/nr-landingpage

Ebene 3

Channels bedienen

Für die Distribution lassen sich bestehende TYPO3-Community-Extensions einsetzen, die eine Integration mit sozialen Netzwerken versprechen — hier einige Beispiele:

Scheduled Social

Veröffentlicht News-Artikel automatisiert auf Social-Media-Kanälen.

TER · reelworx/rx-scheduled-social T3 Socials

API postet neue Inhalte direkt in soziale Netzwerke.

TER · dmk/t3socials Social Media Streams

Bindet Feeds aus Facebook, Instagram, LinkedIn und Co. ein.

TER · plusb/pb_social

Häufige Fragen

Kurz erklärt: Aufbau und Zusammenspiel der vier Ebenen.

Was ist der modulare KI-Stack?

Ein aufeinander aufbauender Wertstrom aus vier Ebenen: Sicherheits- und Identitätsfundament (Ebene 0), governance-fähige KI-Basis (Ebene 1), Content-Produktion (Ebene 2) und Channel-Ausspielung (Ebene 3). Jede Ebene erbt den Unterbau der darunterliegenden Ebenen.

Welche Module gehören zur Sicherheits-Ebene?

Ebene 0 umfasst nr-vault für eine sichere, auditierbare Secret- und Wissensbasis sowie nr-passkeys-be und nr-passkeys-fe für passwortlose Passkey-Anmeldung im TYPO3-Backend und -Frontend.

Warum ist die KI-Basis von der Sicherheit getrennt?

Zugriffe, Secrets und Identitäten werden zuerst abgesichert (Ebene 0), bevor mit nr-llm ein kontrollierter, nachvollziehbarer KI-Zugang aufgebaut wird (Ebene 1). So bleibt KI-Nutzung von Anfang an governance- und auditierbar.

Welche KI-Tools produzieren Inhalte?

Ebene 2 nutzt nr-repurpose zum Umwandeln von Wissen in CMS-fähige Formate, cowriter für KI-gestütztes Schreiben im Editor sowie weitere KI-Werkzeuge wie nr-landingpage. Der MCP-Agent nr-mcp-agent gehört zur KI-Basis (Ebene 1).

Ist der Stack quelloffen und TYPO3-basiert?

Ja. Alle Module sind quelloffene TYPO3-Extensions. TYPO3 ist ein Open-Source-Enterprise-CMS, das selbst gehostet werden kann — voller Einblick in den Code, kein Vendor-Lock-in.

Wie sorgt der Stack für Datensouveränität?

Aus zwei Eigenschaften: Der gesamte Stack ist quelloffen und auf der selbst hostbaren TYPO3-Plattform aufgebaut, und nr-llm ist anbieterunabhängig — beliebige LLM-Anbieter und Hosting-Unternehmen oder lokale bzw. self-hosted Modelle. So bleiben sensible Daten in der eigenen Umgebung.

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