Automated Assessment
Prüft Projekte anhand passender Skill-Checkpoints mit Skripten und LLM-Reviews. Das Paket enthält zusätzlich den eigenständigen Skill add-checkpoints.
Installation
Wähle einen unterstützten Installationsweg. Paketumfang, Einbindung in den Agent und benötigte Laufzeitwerkzeuge können sich unterscheiden.
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Claude Code über diesen Marketplace /plugin install automated-assessment@netresearch-claude-code-marketplaceZuerst den Marketplace einmal in Claude Code hinzufügen:
/plugin marketplace add netresearch/claude-code-marketplace. Danach das gewünschte Plugin installieren. Einrichtung und Geltungsbereich beschreibt dieClaude-Code-AnleitungEin Plugin kann mehrere Skills und zusätzliche Bestandteile enthalten. -
npx Skills gezielt auswählen npx skills add https://github.com/netresearch/automated-assessment-skillBenötigt Node.js 22.20+. Im Zielprojekt ausführen und anschließend Skills und Agents im Installer auswählen. Die Quelle enthält automated-assessment und den eigenständigen Begleit-Skill add-checkpoints. Wähle die benötigten Anweisungen:
Assessment installierenAssessment wertet passende veröffentlichte Checkpoints aus; ein grüner Check belegt nicht jede inhaltliche Aussage. -
composer require PHP-Projekt, als Paket composer require netresearch/automated-assessment-skillDen Composer-Skill-Installer aktivieren und die Skill-Einbindung auf Nachfrage freigeben. Setzt
netresearch/composer-agent-skill-pluginvoraus. Erkennt freigegebene Skill-Pakete und trägt ihre Anweisungen in AGENTS.md ein. Laufzeitwerkzeuge können eine eigene Einrichtung benötigen. -
composer skills:add PHP-Projekt, direkte Quelle composer skills:add netresearch/automated-assessment-skillZuerst netresearch/composer-agent-skill-plugin installieren und aktivieren; die Skill-Einbindung der gewählten Quelle freigeben. Wird bereitgestellt von
netresearch/composer-agent-skill-pluginBezieht Quell-Repositories ohne Packagist-Paket und hält sie in composer.skills.lock fest. Laufzeitabhängigkeiten werden getrennt eingerichtet.
Wofür du das Paket einsetzt
- Ein Projekt anhand passender Skill-Checkpoints systematisch prüfen.
- Mechanische Prüfungen und LLM-Reviews auswerten; mit dem separaten Begleit-Skill add-checkpoints neue Checkpoints ergänzen.
Ergebnisse und Beispiele
- Strukturierte Prüfergebnisse mit Status je Checkpoint und einer Übersicht erkannter Lücken. Die Aussage gilt für die tatsächlich ausgewerteten Checkpoints.
Voraussetzungen im Projekt
- Die Voraussetzungen sind hier nicht gesondert zusammengefasst. Werkzeuge und Projektzugriffe im Quell-README prüfen.