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Entwicklung

CLI Tools

Prüft die Werkzeuge, die Coding-Agents auf dem Rechner nutzen. Vergleicht installierte Versionen mit den Quellen und bietet Installations- und Aktualisierungsskripte.

Installation

Wähle einen unterstützten Installationsweg. Paketumfang, Einbindung in den Agent und benötigte Laufzeitwerkzeuge können sich unterscheiden.

  1. Claude Code über diesen Marketplace 
    /plugin install cli-tools@netresearch-claude-code-marketplace

    Zuerst den Marketplace einmal in Claude Code hinzufügen: /plugin marketplace add netresearch/claude-code-marketplace. Danach das gewünschte Plugin installieren. Einrichtung und Geltungsbereich beschreibt die Claude-Code-Anleitung Ein Plugin kann mehrere Skills und zusätzliche Bestandteile enthalten.

  2. npx Skills gezielt auswählen 
    npx skills add https://github.com/netresearch/coding_agent_cli_toolset

    Benötigt Node.js 22.20+. Im Zielprojekt ausführen und anschließend Skills und Agents im Installer auswählen. Installiert Skill-Anweisungen. Die Audit- und Installationsskripte liegen im Quell-Repository und brauchen eine eigene Einrichtung: CLI-Einrichtung und Voraussetzungen Die Skill-Einbindung installiert weder Python und uv noch die geprüften Werkzeuge.

  3. composer skills:add PHP-Projekt, direkte Quelle 
    composer skills:add netresearch/coding_agent_cli_toolset

    Zuerst netresearch/composer-agent-skill-plugin installieren und aktivieren; die Skill-Einbindung der gewählten Quelle freigeben. Bindet Anweisungen aus der direkten Quelle ein. Die Repository-Skripte und ihre Laufzeitumgebung werden separat eingerichtet: CLI-Einrichtung und Voraussetzungen Die geprüften Werkzeuge und deren Abhängigkeiten werden dabei nicht installiert.

Wofür du das Paket einsetzt

  • Installierte CLI-Werkzeuge mit aktuellen Versionen aus ihren Bezugsquellen vergleichen.
  • Fehlende oder veraltete Werkzeuge erkennen und die bereitgestellten Installationsskripte gezielt einsetzen.

Ergebnisse und Beispiele

  • Tabelle oder JSON-Bericht mit Werkzeug, installierter und verfügbarer Version, Installationsweg und Status.

Voraussetzungen im Projekt

  • Für den Python-Audit: Python 3.14+ und Netzwerkzugriff auf GitHub, PyPI, crates.io oder npm.
  • Die Shell-Skripte benötigen Bash und jq; der Python-Audit nutzt die im Quell-README beschriebene uv-Umgebung.

Tags

  • development
  • productivity