Data Tools
Verarbeitet JSON, YAML, TOML, XML und CSV mit passenden Datenwerkzeugen. Beschreibt jq, yq, dasel, qsv und Miller statt fehleranfälliger Textsuche.
Installation
Wähle einen unterstützten Installationsweg. Paketumfang, Einbindung in den Agent und benötigte Laufzeitwerkzeuge können sich unterscheiden.
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Claude Code über diesen Marketplace /plugin install data-tools@netresearch-claude-code-marketplaceZuerst den Marketplace einmal in Claude Code hinzufügen:
/plugin marketplace add netresearch/claude-code-marketplace. Danach das gewünschte Plugin installieren. Einrichtung und Geltungsbereich beschreibt dieClaude-Code-AnleitungEin Plugin kann mehrere Skills und zusätzliche Bestandteile enthalten. -
npx Skills gezielt auswählen npx skills add https://github.com/netresearch/data-tools-skillBenötigt Node.js 22.20+. Im Zielprojekt ausführen und anschließend Skills und Agents im Installer auswählen. Verwendet den skills-Installer von
skills.shInstalliert Skill-Anweisungen. Zusätzliche Plugin-Hooks, Befehle und externe Laufzeitwerkzeuge werden damit nicht eingerichtet. -
composer require PHP-Projekt, als Paket composer require netresearch/data-tools-skillDen Composer-Skill-Installer aktivieren und die Skill-Einbindung auf Nachfrage freigeben. Setzt
netresearch/composer-agent-skill-pluginvoraus. Erkennt freigegebene Skill-Pakete und trägt ihre Anweisungen in AGENTS.md ein. Laufzeitwerkzeuge können eine eigene Einrichtung benötigen. -
composer skills:add PHP-Projekt, direkte Quelle composer skills:add netresearch/data-tools-skillZuerst netresearch/composer-agent-skill-plugin installieren und aktivieren; die Skill-Einbindung der gewählten Quelle freigeben. Wird bereitgestellt von
netresearch/composer-agent-skill-pluginBezieht Quell-Repositories ohne Packagist-Paket und hält sie in composer.skills.lock fest. Laufzeitabhängigkeiten werden getrennt eingerichtet.
Wofür du das Paket einsetzt
- JSON, YAML, TOML, XML oder CSV mit einem zum Format passenden Werkzeug abfragen und bearbeiten.
- Daten konvertieren oder zusammenführen, ohne ihre Struktur durch einfache Textverarbeitung zu beschädigen.
Ergebnisse und Beispiele
- Abfragen, Transformationen oder Formatumwandlungen strukturierter Daten mit einem passenden Werkzeug für JSON, YAML, TOML, XML oder Tabellendaten.
Voraussetzungen im Projekt
- Die Voraussetzungen sind hier nicht gesondert zusammengefasst. Werkzeuge und Projektzugriffe im Quell-README prüfen.